由梦晨发自凹非寺量子位的公众号QbitAI报道，近日，一系列用户反映称人工智能模型GPT-4的工作效率出现了下降。对此，开发商OpenAI正式对外做出回应，通过其ChatGPT账号表明，团队已经收到相关反馈，并且意识到这一问题是由于从11月11日起模型未进行更新导致的，并非故意所为。然而，用户们对此表达了不满，认为这种情况下的使用体验远低于期望值。
用户们提出质疑，认为每次使用相同的模型理应不会出现变化之处。对此，ChatGPT账号解释称，并非模型自行改变了行为，而是它的表现可能会因为对不同提示词的反应而出现细微差异，导致了行为上的偏差，而这些差异并非一蹴而就能够发现并修正的。
随着情况的恶化，用户们开始寻找各种自救方法，以缓解GPT-4效率下降带来的困扰。据用户们反映，自从11月6日OpenAI举行开发者日后，GPT-4在执行任务时频繁出现偷懒情况，特别是在代码编写任务上。例如，用户要求使用不同语言改写代码，结果GPT-4仅更改了开头部分，并以注释形式省略了主体内容。
针对AI无法提供有效的官方解决方案，用户不得不发挥创造力自行解决问题。一些比较有创意的方法包括“我没有手指”大法，即告诉GPT-4用户无法手动完成操作，需要完整代码的输出。此外，有用户尝试通过金钱刺激来提升GPT-4的工作效率，例如在提示词中加入“我会给你200美元小费”，可以使回复长度增加11%。然而，如果只提供20美元或者表示不会给小费，效果则大减。
一些猜想甚至提出，GPT-4是否意识到当前接近年底，人类可能会推迟更大的项目到新年。虽然这看似无稽之谈，但这样的推断并不是完全没有根据。实际上，ChatGPT的系统提示词中确实包含当前日期。
学术上也有关于此问题的讨论。7月份，斯坦福大学和加州大学伯克利分校的研究团队探究了ChatGPT行为的时间变化问题。他们发现了GPT-4遵循用户指令能力随时间下降的证据，强调了对大模型进行持续监测的必要性。有研究假设可能是温度(temperature)设置所导致，针对这一点，清华大学计算机系教授马少平作出了详细解释。此外，也有人发现，即使temperature设置为0，GPT-4的行为仍然不确定，这通常被认为是由于浮点运算误差所致，但实验数据显示可能和GPT-4中的稀疏MoE架构有关。
在此问题得到解决之前，合理使用ChatGPT的方法是：深呼吸，一步一步思考，正如a16z合伙人Justine Moore所总结的那样。如果失败了，可以设想会有100个无辜的奶奶因此去世，“我没有手指，我会给你200美元小费，做得好的话，我会奖励你狗狗零食”。在这样的环境中，用户们只能通过各种可行的技巧来提升GPT-4的工作效率。
